31^st Meeting of the DSFCM

Flow cytometric data analysis

Date: 24^th October 2003.

Time: 13.00 – 18.00.

Venue: The Blue Lecture Theater (13.00 – 18.00) and “Det lille IT Lab” (16.00-18.00),

Victor Albæk Building, Vennelyst Boulevard, 8000 Aarhus C.

Final Program

Session 1: Presentation of Quality Software; Bjarne K. Møller.

13.00 – 13.15 Comparison of selected software packages; Bjarne K. Møller, SKS. Overview based on response to questionnaire.

13.15 – 13.30 Identification of NK-subsets: Hardware compensation of 4-colour tubes; Jan Krog, IMMI, AAUH. Abstract.

13.30 – 13.50 Flow cytometry software platforms from BD Biosciences: CellQuest Pro and Diva; Sverker Segren, BD Biosciences.

14.10 – 14.30 Multi-colour flow cytometry - turning 'killer apps' into science; Steve Le Moenic, DakoCytomation.

14.30 - 15.00 Pause – Coffee and cake sponsored by DAKO.

Session 2: The probability binning algorithm; Hans Jürgen Hoffmann.

15.00 – 15.20 Probability binning and frequency difference gating; Hans Jürgen Hoffmann, AAUH. Abstract.

15.20 – 15.40 Probability binning in immunophenotypic analysis of immunodeficiences: HIV and CVID; Bjarne K. Møller, SKS. Abstract.

15.40 – 16.00 Cd14 and HLA DR on monocytes and characterization of dendritic cells during exposure to LPS; Hans Jürgen Hoffmann, AAUH. Abstract.

16.00 – 18-00 Demonstration of software (The Blue Lecture Theater), data jamming (the small IT Lab) and discussion.

DAKO sponsors refreshments.

Den tekniske udvikling i flowcytometrisk hardware er nærmest eksploderet indenfor de sidste 5 år. Desktop ”off the shelf” flowcytometre anvender kombinationer af lasere og LED’er, som muliggør samtidig analyse af 6-8 parametre for hver celle, hvilket tidligere kun var muligt i specialbyggede forskningsinstrumenter.

Den øgede informationsmængde stiller store krav til analysepotentialet i de software-pakker, som er adgangen til fortolkning af data. DSFCM har derfor planlagt et møde om ”state-of-the-art” dataanalyse med indlæg fra de største leverandører af flowcytometre og analysesoftware og fra lokale forskergrupper med erfaring i anvendelse af andre typer analysesoftware og værktøjer såsom post-acquisition software kompensation for spektralt overlap, kvantitativ multivariat dataanalyse (probability binning & frequency difference gating), cluster analyse og celleproliferationsanalyse.

Vi vil forsøge at få nogle PC og MAC arbejdsstationer med analyse software til at stå til rådighed for deltagerne – medbring jeres data på CD, USB-nøgle eller andet medium. Der vil være nogen, der vil se på dem sammen med jer og diskutere dem.

Revised, 26 October 2003 /JKL